Previsão de demanda
Modelos de séries temporais treinados com dados do seu ERP. Reduzimos erros de estoque em até 34% nos primeiros 90 dias. O pipeline roda em nuvem e atualiza previsões a cada 6 horas.
Artificial Intelligence alinhada ao que importa para o seu negócio
Construímos modelos de IA que resolvem problemas reais: previsão de demanda, detecção de fraudes, análise de documentos jurídicos e otimização logística. Cada projeto começa com um diagnóstico de 5 dias, sem compromisso.
Solicite uma análise gratuita do seu caso
Soluções
O que entregamos na prática
Detecção de fraudes
Classificadores em tempo real que analisam transações financeiras em menos de 200 milissegundos. Treinamos com dados históricos da sua operação e ajustamos o limiar de alerta junto à equipe de compliance.
Análise de documentos
Extraímos cláusulas, prazos e valores de contratos PDF usando modelos de linguagem ajustados ao português jurídico brasileiro. Um contrato de 40 páginas é processado em cerca de 12 segundos.
Otimização logística
Algoritmos de roteamento que consideram janelas de entrega, peso da carga e condições de trânsito em tempo real. Para frotas acima de 50 veículos, o ganho médio em combustível fica entre 11% e 18%.
Método
Como funciona um projeto conosco
Diagnóstico técnico (5 dias)
Mapeamos as fontes de dados existentes, entrevistamos quem vai usar o sistema e definimos a métrica de sucesso. Ao final, entregamos um documento de escopo com cronograma e custo fixo.
Prova de conceito (3 a 6 semanas)
Treinamos um modelo mínimo com uma amostra dos seus dados. Se a métrica combinada não for atingida, o projeto para aqui e você não paga pelo desenvolvimento seguinte.
Engenharia de produção (6 a 12 semanas)
O modelo aprovado vira uma API documentada, com monitoramento de drift e re-treinamento automático. Integramos via REST ao seu sistema existente.
Acompanhamento contínuo
Relatórios mensais com métricas de desempenho, volume de requisições e alertas de degradação. Revisamos o modelo a cada trimestre ou quando a distribuição dos dados muda.
Resultados
Números dos últimos 24 meses
37
modelos em produção
4,2M
previsões por semana
92%
das provas de conceito aprovadas
14
setores atendidos
Os setores incluem varejo, saúde, logística, agro, energia, jurídico, financeiro, telecomunicações, educação, construção civil, seguros, indústria farmacêutica, mineração e e-commerce. Cada modelo é medido pela métrica que o cliente definiu no diagnóstico, não por uma pontuação genérica de acurácia.
Abordagem
IA que funciona depois do PowerPoint
Muitos projetos de inteligência artificial morrem na prova de conceito. Ficam bonitos num notebook Jupyter, mas nunca chegam ao sistema que o operador usa no dia a dia. Nosso time inclui engenheiros de ML ops desde o primeiro dia do projeto, não só no final.
Cada modelo que entregamos vem com testes automatizados, documentação de API e um painel de monitoramento acessível por navegador. Se o desempenho cair abaixo do limiar combinado, o sistema dispara um alerta e inicia o re-treinamento sem intervenção manual.
Trabalhamos com PyTorch, scikit-learn, XGBoost e LLMs de código aberto. Não vendemos licença de software proprietário. Você é dono do código e dos pesos do modelo.
Perguntas frequentes
Dúvidas que ouvimos toda semana
O diagnóstico inicial de 5 dias é gratuito. Provas de conceito custam entre R$ 25.000 e R$ 60.000, dependendo da complexidade dos dados. Projetos completos variam de R$ 80.000 a R$ 350.000, sempre com preço fixo definido antes do início.
Não. Precisamos de alguém que conheça o problema de negócio e tenha acesso aos dados. Pode ser um analista, um gerente de operações ou até o próprio dono da empresa. A parte técnica fica conosco.
Assinamos NDA antes do diagnóstico. Os dados são processados em ambiente isolado na AWS São Paulo (sa-east-1) e excluídos 30 dias após a entrega, salvo acordo diferente. Seguimos a LGPD em todos os projetos.
Sim. Cerca de 60% dos projetos são remotos. O diagnóstico pode ser feito por videoconferência. Para projetos que exigem acesso a infraestrutura local, viajamos até o cliente.
Se a prova de conceito não atingir o limiar definido no documento de escopo, o projeto é encerrado e você paga apenas pelo diagnóstico e pela prova de conceito. Não cobramos pela fase de engenharia que não aconteceu.
IA alinhada significa que o modelo é projetado para otimizar a métrica que realmente importa para o seu negócio, não apenas acurácia técnica. Incluímos testes de viés, fairness e explicabilidade como parte do pipeline de produção.
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